Ein KI-Trainer für meine Hundeschule.
Kunden stellen Fragen zu ihrem Hund, per Telegram, E-Mail oder Chat. Die KI antwortet mit dem Wissen der Hundeschule und mit der Vorgeschichte des jeweiligen Hundes.
↓ oder Leertaste blättert · N zeigt den Sprechtext · T startet die Uhr
Der Workflow ist Teil eines größeren Projekts: Ich habe meine Hundeschule automatisiert.
Dafür habe ich ein eigenes Kundensystem gebaut, mit KI-Unterstützung. Alle Daten liegen in einer Datenbank auf einem Server in Deutschland. Die Automatisierung übernimmt n8n mit 65 Abläufen. Der KI-Trainer ist einer davon, in Gold markiert.
Drei Beispiele, was das System heute automatisch erledigt.
Vor dem Projekt habe ich das alles von Hand gemacht: Kundendaten eintragen, Termine abstimmen, Mails beantworten. Heute läuft es automatisch. Das vierte Beispiel ist der KI-Trainer, den ich heute vorstelle.
865 Buchungsvorgänge in 14 Tagen, 99,7 Prozent ohne Fehler.
Kunden melden sich selbst an
Neue Kunden tragen ihre Daten und ihren Hund selbst ein. Die Einwilligungen zum Datenschutz werden dabei automatisch erfasst. Ich muss nichts abtippen.
Kundenbereich · mein.pawcademy.euTermine richten sich nach meinem Kalender
Kunden sehen nur Zeiten, an denen ich wirklich frei bin, auch privat. Ich kann Termine per Klick absagen oder verschieben. Der Kunde bekommt sofort neue Vorschläge. Zoom-Link und Fahrtzeit werden automatisch ergänzt.
14 Abläufe · ersetzt Calendly und SuperSaaSE-Mails beantworte ich per Sprachnachricht
Neue Mails kommen bei mir in Telegram an, mit einem Antwortvorschlag der KI. Ich spreche meine Antwort ein, die KI schreibt sie aus und verschickt sie. Das Mailprogramm muss ich nicht öffnen.
4 Abläufe · Gmail und 5 PostfächerDer KI-Trainer beantwortet Fragen zum Hund
Kunden fragen per Telegram, E-Mail oder Chat. Die KI antwortet individuell für diesen Hund. Das ist der Workflow, den ich heute zeige.
12 Abläufe · 110 Anfragen, 0 FehlerZuerst kam das Wissen der Hundeschule in die Datenbank.
Mein gesamtes Hundewissen aus 269 Quellen wurde in 4.138 kurze Textabschnitte zerlegt, jeder knapp eine Buchseite lang. Dazu kommen 598 Übungen. Zusammen sind das 15 Fachbücher. Die KI findet die passende Stelle darin über die Bedeutung, nicht über das Suchwort.
Gewichtet wird dreimal: nach Nähe, nach Bewertung und durch Siebe.
Die Datenbank misst, wie nah eine Stelle an der Frage liegt. Bewertungen kommen von mir: Wenn ich beim Erstellen eines Trainingsplans eine vorgeschlagene Übung übernehme oder verwerfe, zählt das als Urteil. So ein Urteil verschiebt eine Stelle um höchstens einen Platz. Zwei Siebe sortieren Übungen aus, die nicht zum Halter passen. Und die 20 Grundregeln kommen immer mit, ohne Suche.
Die KI antwortet nicht aus dem Gedächtnis. Sie schlägt nach, im Hundewissen und in der Akte des Hundes.
Das Verfahren heißt RAG: erst nachschlagen, dann schreiben. Eine echte Anfrage vom 4. September: „Yoda zieht auf dem Weg zum Hundeplatz stark an der Leine. Was üben wir als nächstes?“ Die Frage ist 90 Zeichen lang. Die Anweisung an die KI hat 49.538.
Das weiß die KI über diesen Hund
- Das Problem und die Situationen, in denen es auftritt
- Gesundheit, Herkunft, Haushalt
- Bisheriges Training und was schon versucht wurde
- Wie der Halter lernt und wie viel Zeit er hat
- Trainingspläne und Fortschritt je Übung
- Notizen aus den Trainingsstunden
- Die letzten 12 Nachrichten, egal auf welchem Weg
- Warnhinweise: Beißvorfall, Aggression, Medikamente
So bekommt jeder Hund sein eigenes Training
- Die Akte hat Vorrang. Die KI muss sich auf diesen Hund beziehen, nicht auf Hunde im Allgemeinen.
- Übungen passen zum Stand. Gefiltert nach Risikostufe und danach, ob der Halter sie allein üben kann.
- Jede Antwort hat Quellen. Welche Stellen die KI vorgelegt bekam, wird mit gespeichert.
- Ein Mensch übernimmt. Bei Beißvorfall, Aggression oder Medikamenten geht der Fall an mich.
Gegenprobe: Dieselbe Frage zu einem anderen Hund mit anderer Akte ergibt eine andere Antwort. Und was schon besprochen wurde, wiederholt die KI nicht, sie macht den nächsten Schritt.
So läuft eine Frage durch den KI-Trainer.
Drei Wege führen hinein: Telegram, E-Mail und der Chat im Kundenbereich. Ein Hauptworkflow beantwortet die Frage in sieben Schritten. Dafür holt er sich Hilfe aus vier kleineren Workflows. Vier weitere Workflows laufen daneben.
Jetzt live in n8n.
Ich zeige zuerst den Hauptworkflow, dann die Helfer. Jeder Knopf rechts öffnet den Workflow in einem neuen Fenster.
Wer möchte, kann im Chat des Kundenbereichs eine Frage live stellen. Die Antwort erscheint direkt auf dem Bildschirm.
mein.pawcademy.eu · der ChatPlatzhalter-Vorführung
Hauptworkflow: Anfrage beantworten
Von links nach rechts. Die beiden gelben Knoten ersetzen die Namen vor der KI und setzen sie danach wieder ein. Der zweite KI-Anbieter liegt daneben, ausgeschaltet.
Helfer: Akte des Hundes laden
Holt aus der Datenbank alles über diesen Hund: Anamnese, Training, Pläne, Stunden und die letzten zwölf Nachrichten.
Helfer: Wissen suchen
Rechnet die Frage in Zahlen um, sucht die passenden Stellen und lädt die Texte dazu. Jede Antwort lässt sich später auf ihre Quellen zurückverfolgen.
Die drei Eingänge
Telegram mit Spracherkennung, E-Mail per IMAP, Chat im Kundenbereich. Alle drei übergeben dieselben Angaben an den Hauptworkflow: Weg, Kunde, Frage, Hund. Ein vierter Weg wäre ein viertes Eingangsstück.
Helfer: Antwort senden und Protokoll speichern
Ein Workflow verschickt, ein Workflow speichert. Die Adresse holt der Versand aus der Datenbank, nie aus der eingehenden Nachricht. Jede Frage und jede Antwort steht danach im Protokoll, mit Kosten und Quellen.
Reserve, falls jemand nachfragt
Was daneben läuft: die Warnung an mich, die Kontrolle jeden Morgen, und der Ablauf, der jeden gescheiterten Lauf aufs Handy meldet.
Die KI bekommt keine Namen zu sehen.
Bevor eine Anfrage an die KI geht, werden Name, Hundename, E-Mail-Adresse, Telefonnummer und Kundennummer durch Platzhalter ersetzt. Die Antwort kommt zurück, und erst auf meinem Server in Deutschland werden die Namen wieder eingesetzt.
Geprüft an einer echten Anfrage: 56.342 Zeichen gingen an die KI, 60 Platzhalter darin, kein einziger Name.
Zusätzlich ist ein zweiter KI-Anbieter in der EU angeschlossen. Umschalten dauert eine Minute.
Kunden stimmen dem KI-Kanal ausdrücklich zu. Die Datenschutzerklärung nennt den Anbieter. Der Vertrag zur Auftragsverarbeitung ist Teil der Nutzungsbedingungen von Anthropic.Zum Nachrechnen: die Vorführung und der Ablauf dahinter
So steht es in der Akte Ausschnitt
Du antwortest Test Musterhalter.
Erreichbar unter ralphkuehnl+testkunde@gmail.com.
Frage: Warum zieht Balu an der Leine,
wenn wir an der Ampel warten?
Akte: {"mensch":{"vorname":"Test",
"telefon":"+49 621 0000000",
"kundennummer":"K-2026-0006"},
"alle_hunde":[{"name":"Balu"},
{"name":"Fiona"}], …}
Die Ersetzungen
So sieht es die KI dieselbe Stelle
Du antwortest [HALTER].
Erreichbar unter [MAIL].
Frage: Warum zieht [HUND_1] an der Leine,
wenn wir an der Ampel warten?
Akte: {"mensch":{"vorname":"[HALTER_VORNAME]",
"telefon":"[TELEFON]",
"kundennummer":"[KUNDENNUMMER]"},
"alle_hunde":[{"name":"[HUND_1]"},
{"name":"[HUND_2]"}], …}
Anthropic · Claude Sonnet 4.6 im Einsatz
- Ort
- USA, nur mit Platzhaltern
- je Antwort
- 0,058 bis 0,067 €
- Dauer
- 14 Sekunden
Azure OpenAI · West-Europa angeschlossen
- Ort
- EU, am 4. September getestet
- je Antwort
- 0,0052 €
- Umschalten
- eine Verbindung umstecken
Die elf Kriterien für den produktiven Workflow, mit Beleg.
Alle Zahlen sind gemessen: Läufe und Fehler aus der Ausführungsgeschichte von n8n über 14 Tage, alles andere aus der Datenbank. Das Faktenblatt mit allen Messwerten: PAWCADEMY KI-Trainer.
| Kriterium | Urteil | Beleg | |
|---|---|---|---|
| 1 | Läuft fehlerfrei durch | erfüllt | In 14 Tagen 10.622 Läufe, 4 Fehler. Der KI-Trainer allein: 110 Anfragen, 0 Fehler. |
| 2 | Struktur ist logisch aufgebaut | erfüllt | 3 Eingänge, 1 Hauptworkflow, 4 Helfer, 4 Abläufe daneben, nummeriert 01 bis 12. Jede Aufgabe an einer Stelle. |
| 3 | Ist stabil gebaut | erfüllt | Die Regeln stehen in der Datenbank, nicht in der Oberfläche. 140 von 141 Datenbankänderungen lassen sich gefahrlos wiederholen. |
| 4 | Läuft ohne Sicherheitslücken | erfüllt | Datenbank und n8n von außen nicht erreichbar. Passwortschutz auf allen Verwaltungsseiten, signierte Links in Mails. Kein Penetrationstest. |
| 5 | Ist datenschutzkonform aufgebaut | erfüllt | Server in Deutschland. Einwilligungen mit Volltext gespeichert. Platzhalter statt Namen vor jeder KI-Anfrage. Auftragsverarbeitung geregelt. EU-Anbieter angeschlossen. |
| 6 | Ist dokumentiert und aussagekräftig benannt | erfüllt | 32 Planungsdokumente, 141 Datenbankänderungen mit Begründung, Notizzettel in 80 Workflows. Namen wie „05 Akte des Hundes laden“. |
| 7 | Liefert einen klaren Vorteil | erfüllt | Eine Antwort kostet 0,056 €. Zwei Buchungsdienste abgelöst. Alle Daten an einem Ort statt in zwei Systemen. |
| 8 | Ist im Produktivbetrieb eingebettet | erfüllt | Vier Webseiten, echte Kunden, echte Hunde, echte Rechnungen. |
| 9 | Läuft automatisiert | erfüllt | 65 aktive Workflows. Ausgelöst durch Nachrichten, durch die Uhrzeit oder durch Änderungen in der Datenbank. |
| 10 | Monitoring und Logging sind angeschlossen | erfüllt | 4 Protokolltabellen, Kosten je Antwort. Fehler-Workflow in 63 von 65 Abläufen, Meldung aufs Handy. Kontrolle jeden Morgen. |
| 11 | Kreativität | bonus | Trainernotizen dürfen nicht in Kundenpläne gelangen; die Datenbank prüft das selbst. QR-Codes ohne fremde Bibliothek. Ein Prüfprogramm für 431 Datenbankabfragen. |
Der Workflow von heute ist einer von zwölf. Die zwölf sind Teil von 65. Zusammen sind sie die Hundeschule.
Was Sie heute gesehen haben, ist der Hauptworkflow des KI-Trainers. Er arbeitet mit elf weiteren Abläufen zusammen, und diese zwölf sind eine von fünf Gruppen in n8n. Alle 65 lesen aus derselben Datenbank.
Der Fall ist eine Hundeschule, das Muster dahinter ist übertragbar: Wissensmanagement mit KI im Mittelstand. Jedes Unternehmen mit eigenem Fachwissen und wiederkehrenden Fragen kann denselben Weg gehen, für Kunden und für Mitarbeitende.
Vielen Dank. Fragen gern jetzt.Im Anhang liegen Bildschirmfotos aus n8n und aus der Datenbank.
kostet eine Antwort des KI-Trainers, gemessen über 17 Nachrichten. Ein Kunde fragt, und die KI antwortet mit dem Wissen der Hundeschule und mit der Vorgeschichte seines Hundes.
